Schulung "Multidisziplinäre Analyse und Optimierung"
An der 2-tätigen Schulung werden die Grundlagen und Methoden zur multidisziplinären Analyse und Optimierung mit der Software OptiY® vermittelt. Gleichzeitig werden auch praktische Übungen zur Bewältigung täglicher Aufgaben von CAD/CAE-Ingenieuren durchgeführt.
Inhalt
1. Workflow-Management und Prozess-Integration
- Definieren von Entwurfsparametern, Zielfunktionen und Restriktionen
- Import und Export von Daten
- Anschluss externer CAE-Solver und CAD-Programmen
- Verteilte Berechnungen in heterogener Netzwerkumgebung
- Scripting mit Visual Basic.NET
2. Methoden der nichtlinearen Optimierung
- Raster-Suche
- Hooke-Jeeves-Verfahren
- Evolutionäre Algorithmen
- Adaptive Response Surface
- Multikriterien-Optimierung
3. Statistische Versuchsplanung (DOE)
- Factorial Design (Full Factorial, Center Composite)
- Sampling Verfahren (Monte Carlo, Latin Hypercube, Sobol)
- Momente-Verfahren (erste und zweite Ordnung)
- User Design
4. Globale und nichtlineare Sensitivitätsanalyse
- Meta-Modelle
- Varianzen von Streuungen
- Sobol Index (Haupt- und Total-Effekt)
- Parameter-Interaktionen
5. Zuverlässigkeits- und Robustheitsbewertung
- Zufallsvariablen
- Anpassung der Verteilungen
- Robustheit
- Ausfallrate (Ausschussquote)
- Six Sigma Design
6. Robust Design und Toleranz-Kosten Optimierung
- Taguchi Qualitätsverlustfunktion
- Toleranz-Kosten Modelle
- Varianzbasierte Optimierung
- Zuverlässigkeitsbasierte Optimierung
- Toleranzoptimierung
7. Meta-Modellierung
- Adaptive Design
- Meta- bzw. Ersatz-Modelle
- Export von Meta-Modelle für System-Simulation
8. Data-Mining
- Daten-Import
- Regression
- Sensitivitätsanalyse
- Stochastische Analyse
- Optimierung
- Export der Ersatzmodelle
9. Lebensdauerberechnung
- Spannung
- Dehung
- Spannung-Dehungs-Hysterese
- Dehungsenergiedichte
- Ausfallwahrscheinlichkeit
Details
Referent:
Dr.-Ing. The-Quan Pham
Zeit:
2 Tage jeweils von 9.00 bis 17.00 Uhr
Ort:
Würzburg
Teilnahme-Gebühr:
1.000,- Euro zzgl. MwSt.
(enthält auch Schulungsunterlagen, Mittagessen und Getränke)
Ermäßigung:
40% für Hochschulangehörigen.
20% für die Anmeldung mit mehrere Personen.
Die Termine teilen wir gerne auf Anfrage mit.
